Regional scientists frequently work

Regional scientists frequently work with regression relationships involving sample
data that is spatial in nature. For example, hedonic house-price regressions relate
selling prices of houses located at points in space to characteristics of the homes as
well as neighborhood characteristics. Migration, commodity, and transportation flow
models relate the size flows between origin and destination regions to the distance
between origin and destination as well as characteristics of both origin and destination
regions. Regional growth regressions relate growth rates of a region to past period ownand
nearby-region resource inputs used in production.
Spatial data typically violates the assumption that each observation is independent
of other observations made by ordinary regression methods. This has econometric implications
for the quality of estimates and inferences drawn from non-spatial regression
models. Alternative methods for producing point estimates and drawing inferences for
relationships involving spatial data samples is the broad topic covered by spatial econometrics.
Like any sub-discipline, spatial econometrics has its quirks, many of which
reflect influential past literature that has gained attention in both theoretical and applied
work.
This article asks the question — what should regional scientists who wish to use
regression relationships involving spatial data in an effort to shed light on questions of
interest in regional science know about spatial econometric methods?

結果 (日本語) 1:

地域の科学者は頻繁にサンプルを含む回帰関係を扱う自然の中で空間的なデータ。たとえば、ヘドニック住宅価格の低下に関連します。住宅として家の特性に空間内の点の位置の販売価格同様に近隣の特性。移行、商品、および交通の流れモデル関連の距離への領域の起源と目的地間サイズ フロー送信元と送信先の両方の特性だけでなく、起源と宛先の間地域。地域の成長の回帰関係地域の成長率過去の期間 ownand近隣地域リソース入力生産で使用されます。空間データは、通常各観察が独立であるという仮定に違反しています。他の観測は普通回帰手法によって作られました。これは、計量経済学的含意非空間回帰分析から引き出される推定と推論の品質モデル。生産のための代替方法ポイントの見積もりとの図面の推論空間データのサンプルを含む関係は空間計量経済学によって覆われている広範なトピックです。任意の副専門分野のような空間計量経済学はその癖が多く反映して影響力のある過去の理論と応用で注目を集めている文学作業。この記事は、質問をする-どのような地域の科学者を使用する必要があります質問に光を当てるための努力で空間データを含む回帰関係地域科学の興味空間計量経済学的方法について知っていますか？

結果 (日本語) 2:

地域の科学者は、頻繁にサンプル伴う回帰関係で動作する
、自然の空間でデータを。例えば、ヘドニック住宅価格の回帰は、関連する
住宅の特性などに空間内の点に配置住宅の販売価格
だけでなく、近所の特性を。移行、商品、交通流
モデルは、サイズが距離に出発地と目的地の地域間を流れる関連
出発地と目的地だけでなく、出発地と目的地の両方の特性との間
の領域。地域の成長回帰は、過去の期間ownandに地域の成長率を関連付ける
製造に使用される近接領域資源投入。
空間データは、典型的には、各観測が独立であるという仮定に違反
通常の回帰法によって行われた他の観察のを。これは、計量経済学的な意味があり
非空間回帰から引き出された見積りおよび推論の品質のための
モデルを。点推定値を生成し、ための推論を描画するための別の方法
空間データサンプルを含む関係は、空間計量経済学で覆われた広いトピックである。
任意のサブ規律のように、空間計量経済学はその癖を持って、その多くは
、理論の両方で注目を集めている影響力のある過去の文献を反映しますおよび適用される
。作業を
この記事では、質問をする-使用したい地域の科学者に何をする必要があります
の問題に光を当てるための努力の空間データを含む回帰関係
地域科学への関心は、空間計量経済学の方法について知っていますか？

結果 (日本語) 3:

地域の科学者は、自然の中での空間であることをサンプルデータを含む1回帰関係でよく働きます。例えば、快楽の住宅価格の点で後退位置空間における家の特性として近所の特性と住宅の販売価格を馴染む。移動、商品と輸送の流れです関係モデルサイズ流の起源と目的地の間の距離を起源と目的地の間の領域だけでなく、起源と目的地の領域の両方の特性です。地域成長回帰の過去の時代ownand回近くの地域資源の生産に使用する入力領域の成長速度に関連しています。回空間データは、典型的には、各観測の独立という仮定に違反です通常の回帰法によって作られる他の観察をします。この非空間回帰モデルの推定1から引き出されたと推論の品質のための計量経済学の意味です。点推定値を生じると空間データのサンプルを含む描画関係の推論のための代替法の空間計量経済学で覆われた幅広い話題です。どんな下位規律のように、空間計量経済学はその癖を有しており、多くの理論の応用としての活動の両方で注意を得ている有力な過去の文献を反映します。この記事は尋ねます、問題は何をしなければ地域の科学者の願いを使い回帰関係を含む空間データに光を当てる努力への関心についての質問に地域の科学について知っている空間計量経済学の方法ですか？